一、Zipkin是什么
Zipkin为分布式跟踪系统，是Twitter开源而来。它可以帮助收集时间数据，解决在microservice架构下的延迟问题；它管理这些数据的收集和查找；Zipkin的设计是基于谷歌的Google Dapper论文。
每个应用程序向Zipkin报告定时数据，Zipkin UI呈现了一个依赖图表来展示多少跟踪请求经过了每个应用程序；如果想解决延迟问题，可以过滤或者排序所有的跟踪请求，并且可以查看每个跟踪请求占总跟踪时间的百分比。
二、为什么使用Zipkin
随着业务越来越复杂，系统也随之进行各种拆分，特别是随着微服务架构和容器技术的兴起，看似简单的一个应用，后台可能有几十个甚至几百个服务在支撑；一个前端的请求可能需要多次的服务调用最后才能完成；当请求变慢或者不可用时，无法得知是哪个后台服务引起的，这时就需要解决如何快速定位服务故障点，Zipkin分布式跟踪系统就能很好的解决这样的问题。
Zipkin下载和安装
ipkin下载安装可以查考https://zipkin.io/。官方提供了三种方式来启动，这里使用第二种方式来启动:
curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
java -jar zipkin.jar
可以打开浏览器访问 http://ip:9411 即可。
三、Zipkin架构
架构图如下：
如上图所示，各业务系统在彼此调用时，将特定的跟踪消息传递至zipkin，zipkin在收集到跟踪信息后将其聚合处理、存储、展示等，用户可通过web UI方便获得网络延迟、调用链路、系统依赖等等。
四、Reporter
在某个应用中安插的用于发送数据给Zipkin的组件称为Report，目的就是用于追踪数据收集。
Instrumented Client 和Instrumented Server，是指分布式架构中使用了Trace工具的两个应用，Client会调用Server提供的服务，两者都会向Zipkin上报Trace相关信息。在Client 和 Server通过Transport上报Trace信息后，由Zipkin的Collector模块接收，并由Storage模块将数据存储在对应的存储介质中，然后Zipkin提供API供UI界面查询Trace跟踪信息。 Non-Instrumented Server，指的是未使用Trace工具的Server，不会上报Trace信息。
五、Transport
一种数据传输的方式，比如最简单的HTTP方式，当然在高并发时可以换成Kafka等消息队列。
Zipkin主要包括四个模块:
Collector ，接收或收集各应用传输的数据。
Storage ，存储接受或收集过来的数据，当前支持Memory，MySQL，Cassandra，ElasticSearch等，默认存储在内存中。
API（Query），负责查询Storage中存储的数据，提供简单的JSON API获取数据，主要提供给web UI使用。
UI，负责渲染调用链路。
六、Zipkin的几个基本概念
Span：基本工作单元，一次链路调用（可以是RPC，DB等没有特定的限制）创建一个span，通过一个64位ID标识它， span通常还有其他的数据，例如描述信息，时间戳，key-value对的（Annotation）tag信息，parent-id等，其中parent-id 可以表示span调用链路来源，通俗的理解span就是一次请求信息；
Trace：类似于树结构的Span集合，表示一条调用链路，存在唯一标识，即TraceId。Zipkin使用Trace结构表示对一次请求的跟踪，一次请求可能由后台的若干服务负责处理，每个服务的处理是一个Span，Span之间有依赖关系，Trace就是树结构的Span集合；
Annotation：注解，用来记录请求特定事件相关信息（例如时间），通常包含四个注解信息：
cs - Client Start，表示客户端发起请求；
sr - Server Receive，表示服务端收到请求；
ss - Server Send，表示服务端完成处理，并将结果发送给客户端；
cr - Client Received，表示客户端获取到服务端返回信息；
下图演示了请求依次经过 SERVICE1 -> SERVICE2 -> SERVICE3 & SERVICE4 时，span、trace、annotation 的状态变化情况。
完成链路调用的记录后，如何来计算调用的延迟呢，这就需要利用Annotation信息。
sr-cs 得到请求发出延迟；
ss-sr 得到服务端处理延迟；
cr-cs 得到整个链路完成延迟；
BinaryAnnotation：提供一些额外信息，一般以key-value对形式出现。
七、示例
compile group: 'io.zipkin.brave', name: 'brave', version: '5.6.0'
compile group: 'io.zipkin.reporter2', name: 'zipkin-sender-okhttp3', version: '2.7.13'
compile group: 'io.zipkin.brave', name: 'brave-context-log4j2', version: '5.6.0'
import brave.Span;
import brave.Tracer;
import brave.Tracing;
import brave.context.log4j2.ThreadContextScopeDecorator;
import brave.propagation.B3Propagation;
import brave.propagation.ExtraFieldPropagation;
import brave.propagation.ThreadLocalCurrentTraceContext;
import zipkin2.codec.SpanBytesEncoder;
import zipkin2.reporter.AsyncReporter;
import zipkin2.reporter.Sender;
import zipkin2.reporter.okhttp3.OkHttpSender;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class TraceDemo {
public static void main(String[] args) {
Sender sender = OkHttpSender.create("http://localhost:9411/api/v2/spans");
AsyncReporter asyncReporter = AsyncReporter.builder(sender)
.closeTimeout(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
.build(SpanBytesEncoder.JSON_V2);
Tracing tracing = Tracing.newBuilder()
.localServiceName("tracer-demo")
.spanReporter(asyncReporter)
// .propagationFactory(ExtraFieldPropagation.newFactory(B3Propagation.FACTORY, "user-name"))
.currentTraceContext(ThreadLocalCurrentTraceContext.newBuilder().addScopeDecorator(ThreadContextScopeDecorator.create()).build())// // puts trace IDs into logs
.build();
Tracer tracer = tracing.tracer();
Span span = tracer.newTrace().name("encode").start();
try {
doSomethingExpensive();
} finally {
span.finish();
}
Span twoPhase = tracer.newTrace().name("twoPhase").start();
try {
Span prepare = tracer.newChild(twoPhase.context()).name("prepare").start();
try {
prepare();
} finally {
prepare.finish();
}
Span commit = tracer.newChild(twoPhase.context()).name("commit").start();
try {
commit();
} finally {
commit.finish();
}
} finally {
twoPhase.finish();
}
sleep(1000);
}
private static void doSomethingExpensive() {
sleep(500);
}
private static void commit() {
sleep(500);
}
private static void prepare() {
sleep(500);
}
private static void sleep(long milliseconds) {
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(milliseconds);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}